Semalt-ekspert: Dataskrabning - 4 fantastiske Python-applikationer

Dataskrapning, også kendt som dataekstraktion og webskrapning, er teknikken til at udtrække data fra websteder. Hver side er vært for information i form af HTML eller nogle statiske tekster. Hvis du vil skrabe disse tekster ordentligt, skal du bruge et dataskrapningsværktøj. Scrapy er for eksempel en Python-baseret dataekstraktionssoftware, der skraber information fra forskellige steder og konverterer de ustrukturerede data til den strukturerede form. På den anden side er BeautifulSoup Python-biblioteket, der er designet til forskellige webskrapning og dataminingprojekter. Både Scrapy og BeautifulSoup konverterer automatisk de uorganiserede data til en organiseret form og giver dig øjeblikkelig læsbar og skalerbar information.

En oversigt over Python:

Python er et generelt programmeringssprog. Ideen om Python stammer fra 1989, da Guido van Rossum blev konfronteret med manglerne ved ABC-sproget. Han begyndte at udvikle et nyt programmeringssprog, der kunne skrabe data fra dynamiske og komplicerede steder. I dag har Python forskellige implementeringer såsom Jython, IronPython og PyPy-versionen.

Programmerere og webudviklere foretrækker Python på grund af dens alsidige funktioner og let at lære programmeringskoder. Nogle af de mest fantastiske anvendelser af Python er blevet diskuteret nedenfor.

1. Tilstedeværelse af tredjepartsmoduler:

BeautifulSoup og Python Package Index (PyPI) indeholder forskellige tredjepartsmoduler, der bruges til at skrabe data fra et stort antal sider. En af de største fordele ved Python er, at du let og bekvemt kan udvikle et stort antal værktøjer.

2. En lang række biblioteker:

Du kan drage fordel af de forskellige Python-biblioteker og skrabe så mange websider, som du ønsker. For eksempel gør Scrapy det nemt for dig at skrabe data i realtid. Først og fremmest vil dette værktøj navigere gennem forskellige steder og indsamle nyttige oplysninger til dig. I det næste trin skraber dette Python-baserede værktøj data som pr. Dine krav. Forskellige højprofilerede dataekstraktionsopgaver kan udføres med Python og dets biblioteker.

3. Et open source sprog:

Python blev udviklet under den OSI-godkendte open source-licens. Dette sprog er velegnet til programmerere, kodere, udviklere og virksomheder. Udviklingen af Python er drevet af det samfund, der samarbejder om dets koder gennem mailinglister og vært for konferencer.

4. Python som et produktivt sprog:

Python har en lang række rammer, biblioteker og software at vælge imellem. Det hjælper med at øge en programmerers produktivitet, mens den interagerer med JavaScript, Perl, VB, C, C ++ og C #. Du kan bruge Python til at skrabe data fra HTML-filer, PDF-dokumenter, billeder, lyd- og videofiler.

Konklusion:

Sammenlignet med JDBC og ODBC viser det sig, at Pythons database er lidt underudviklet og primitiv. Derfor er dette sprog kun egnet til begyndere og webmastere. Hvis du vil bruge Python til at håndtere komplekse websteder, er det muligvis ikke det rigtige sprog for dig. I stedet kan du vælge PHP eller C ++ og skrabe data fra komplekse websteder let. Det er sandt, at Python har et objektorienteret design, men PHP og C ++ er langt bedre end dette sprog, fordi du ikke behøver at lære for mange koder.